Kubeflow에서 Training을 하기 위해 쓰는 방법은 크게 2종류가 있다. 1. Kubeflow에서 Jupyter 를 사용하기 Kubeflow에서 Jupyter를 만들때, Jupyter에 사용할 jupyter server image를 선택하는 부분에서 tensorflow-cpu? gpu? 선택 부분이 있고, resource할당에 cpu, gpu 코어수를 어떻게 할당할지 정할 수 가 있다. 이 부분에서 GPU를 충분히 할당해주고 실행하면 EMR 클러스터 등에서 사용하듯이 분산학습도 수행 할 수 가 있다. 장점 : 쓰기 너무 쉽다.
